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发展与核心机制

沿机器人、动作学习与基础模型的发展,理解感知、控制、数据和真实环境泛化。

4 篇 · 总阅读约 252 分钟,实践另计
最近修订 2026.10.28

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  1. 01

    专题文章 1 / 4

    从机械臂到机器人基础模型:具身智能的发展脉络

    从 Unimate、Shakey、ASIMO 到 RT-2、π₀、Gemini Robotics 与 Helix,沿 30 个历史节点,回看机器人怎样从重复动作走向学习、泛化与完整任务。

    32 min
  2. 02

    专题文章 2 / 4

    从 Reward 到 Physical Agent:Dyna Robotics 具身智能学习讲义

    从 Dyna Robotics 的部署经历出发,理解机器人怎样利用奖励、人类视频与世界模型学习,再检验这些能力如何在真实工作中兑现。

    90 min
  3. 03

    专题文章 3 / 4

    机器人开源了什么:从“免费大脑”到真实能力

    从学院派、巨头生态、中国团队与 PI 的路线差异出发,结合动作生成、异步执行、跨本体数据和示教采集,理解机器人开放能力怎样走向真实部署。

    65 min
  4. 04

    专题文章 4 / 4

    机器人怎样学会触摸:从传感器到接触智能

    沿着五种传感路线、光学指尖的材料与制造、触觉采集和模型之争,深入拆解 T-Rex 的快速修正与 Tabero 的语义力控,理解接触智能怎样形成。

    65 min

The question stays open

从具体实现与工作场景理解设计的适用条件。

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